アジャイルな変革のために、適切な人材を活性化する

質問させてください。もし、あなたが飛行機に乗るために空港に向かう途中、直前になって別の都市から飛ぶ必要が出てくる可能性があるとしたら、どちらの交通手段を選びますか？硬直したスケジュールの旅客列車と、瞬時にUターンできる小回りの利くミニクーパーと、あなたはどちらを選びますか？

どちらを選ぶか、私には分かるような気がする。

アジャイルの方法論は、プロジェクトマネジメントのミニクーパー版と言えるでしょう。しかし、企業全体でアジャイル手法に移行することは、言うは易く行うは難しです。特に、そもそもチームがすでに過労状態である場合は、なおさらです。

アジャイル変革の多くが失敗する理由

多くのアジャイル変革は、関係性のネットワークが仕事の進め方に与える影響（つまり、誰がなぜ影響力を持つのか）を考慮しないために、払拭するよりも多くの混乱を生み出す結果に終わっています。アジャイル変革を定着させるためには、チームの関係構造を理解することが最初の検討事項になる必要があります。幸いなことに、そのための分析ツールがあります。

人間関係が仕事の達成方法に与える影響を理解する最良の方法は、組織ネットワーク分析（ONA）である。バブソン大学のエドワード・A・マデン教授（グローバルリーダーシップ）であり、コネクテッドコモンズの共同設立者であるロブ・クロスは、ONAに関する第一人者です。彼は最近、アジャイル変革の瀬戸際にいるリーダーたちに向けて、このテーマでウェビナーを開催しました。以下は、彼が共有した内容です。

アジャイルの変革には、ネットワークを理解することが不可欠です

簡単に言うと、ONAは、関係ネットワークにおける人々の相互作用の強さ、頻度、および性質を調べることによって、コラボレーションのパターンをグラフ化します。この情報は、次のようなことに利用できます。

• 最も影響力のあるハイパフォーマーを特定する
• 人と人との情報の流れを把握する
• 過負荷と機能不全のポイントの特定
• チーム間の需要バランス
• 収益を上げるコラボレーションを見つける
• 組織全体のイノベーション、インクルージョン、信頼、全体的なエネルギーのレベルを測定する

ネットワーク分析では、通常、仕事の進め方や情報の分散に不釣り合いな影響を与える少数のインフルエンサーを発見することができます。このような人たちは貴重な存在ですが、燃え尽き症候群のリスクも高いのです。

Cross氏は、アジャイル変革の取り組みが、しばしば「移行を支援するためにこれらのハイパフォーマーに過度に依存し」、同時にネットワークの端にいる人々を軽視していることが課題であると言う。これは、2つのグループ間のエンゲージメントのギャップを拡大させ、アジャイルの取り組み全体を危険にさらすだけである。

「私たちはしばしば、技術やアジャイルのようなプロセスを手に入れ、それが接続を促進すると思い込んでいます。私が見るところ、成功したリーダーほど、より意図的である。」

– ロブ・クロス

負担の大きい労働力を救済することは可能

幸いなことに、リーダーは意図的に行動することで、ハイパフォーマーに対する要求を再分配し、インフルエンサーの最高の属性（例：高効率、ポジティブな精神的枠組み、アクティブなアプローチ）を採用できるように3次プレイヤーを装備することができます。ここでは、その方法について、ロブ・クロスのアドバイスを紹介します。

• 根源的な信念に挑戦する。高い業績を上げている人は、同僚から尊敬され、専門家として認められ、積極的に協力する姿勢を示すために、自分の能力以上のことを引き受けることがよくあります。しかし、こうしたことが必ずしも良い結果を生むとは限りません。このような人には、職場で価値を生み出す方法を再検討し、やりすぎの傾向を管理するためのプロセスや規範を導入することをお勧めします。
• 仕組みを作る。戦略的にオーナーシップをネットワーク内に分散させ、リーダーの仕事が自動的にハイパフォーマーに降りかからないようにする。こうすることで、新たな人材が生まれ、ネットワークの中心部の需要が減り、企業全体がよりアジャイルになる。

適切なワークマネジメントツールに投資すれば、物事はより簡単になります

優れたテクノロジーは、プロジェクト計画から多くの推測を取り除き、企業レベルでの大規模な変革の実施に責任を持つ組織のリーダーに、さらなる明確さを提供することができます。実際、共通のツールを使うことは、組織でアジャイル手法を導入し、それを拡大する最も効果的な方法の1つである。

仕事の進め方を決めるときは、プロジェクトマネージャの直感ではなく、データに任せるのが賢明です。コラボレーティブな作業管理ツールは、誰が新しいプロジェクトを引き受ける帯域幅を持っているかを公平に表示し、目下の作業と利用可能な人材、技術、リソースを一致させることで、これを達成するのに役立ちます。

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